IBM助美抗疫 建聯盟一呼百應

**[企業轉型] [IBM] [抗疫 COVID-19]**

IBM研究院總監Dario Gil，領導IBM對抗Covid-19疫情小組，畢業於麻省理工，為量子運算及AI的專家

**企業轉型**

IBM 行政總裁換上Arvind Krishna，首次Think Digital網上舉行。Krishna上任後表明，IBM兩條腳走路，混合雲和人工智能（AI）。

Krishna亦是IBM豪擲340億美元收購Red Hat的關鍵人物。Red Hat技術運用多項關鍵基礎設施，市場人士相信，收購為了Red Hat容器Kubernetes技術OpenShift。今次Think Digital推出產品，亦建基於Red Hat的OpenShift平台。

IBM研究院總監Dario Gil，Think Digital講述應對疫情之中，IBM貢獻的技術。Gil負責領導IBM對抗Covid-19疫情小組，也是量子運算及AI的專家。

IBM運用AI技術對抗疫情，提供疫情資訊、協調科學及研究、以及開放多項生物科技平台，可見在多項高科技影響力。

**實時疫情資訊**

公眾應對疫情，首先要掌握準確的資訊。Gil指出，IBM擁有Weather.com，一直追蹤報導實時天氣，包括颱風及龍卷風等。Weather.com技術轉移在追蹤Covid-19爆發，網站實時每15分鐘更新發展，資訊細分縣級，累積1.45億次訪問，每日超過400萬訪客。

疫情期間，公共健康機構面對查詢疫症，客服中心窮於應付，等待長達多小時。IBM推出Watson Assistant for Citizen以聊天機械人，在26個國家回答數以萬計市民查詢。

科技界也合作以超級電腦的算力，尋找Covid-19治療手段及疫苗；成立「COVID-19高性能運算聯盟」（COVID-19 High Performance Computing (HPC) Consortium），成為有史以來，美國公私營最大的科技合作，也是IBM發起。

3月17日，Gil親自致電白宮科技辦公室提出構思，5日後就集合超過20家科技公司、研究中心及頂尖大學， 組成30隊科學家建立超級電腦。

截至5月1日，聯盟算力達420 petaFLOPS，以petaFLOPS相等每秒一千兆次浮點運算，全球最快Summit 超級電腦最高運算力有 200 petaFLOPS，聯盟算力超過一倍。

較早前，美國田納西大學諾克斯維爾分校(University of Tennessee at Knoxville)及美國能源部屬下的橡樹嶺國家實驗室（Oak Ridge National Laboratory），就以Summit超級電腦從8000個小分子找出有機會干擾Covid-19病毒S-Protein的77種先導藥物，可令病毒無法入侵宿主細胞。近年超級電腦可沙裡淘金，可從近乎無限量的小分子，發現新的藥物。

IBM免費開放多項生物技術；包括著名「功能基因組平台」（Functional Genomics Platform，前稱OMXWare）雲端微生物基因組數據庫，聯繫三億排序從基因型（Genotype）和表現型(Phenotype)關係，探索病毒的基因組特徵（Genomic features ），可助尋找分子標靶設計藥物，又免費開放分子探索工具（IBM molecular explorer tool），以AI找出抑制病毒的小分子。IBM的Deep Search則以自然語言搜尋全球Covid-19醫學文獻。

IBM雲端及數據平台高級副總裁Rob Robert：每年IT故障企業損失達260億美元 。Watson AIOps可自動化基建管理，預測未來需求，配置資源至更高增值功能

**應用助解疫情**

2年前，IBM發起了Call for Code，邀請開發人員合力抗災，共21萬名開發人員建立了8000個抗災應用，對抗加州山火和波多黎各颶風。IBM亦公布開表3個針對Covid-19最佳三個應用；計有以虛擬排隊減少社交接觸的Safe Queue、助中小企渡過難關的COVID Impact、印度團隊開發的Are You Well?，協助紓緩公共醫療壓力。

https://developer.ibm.com/callforcode/

Gil說，學童因疫症留家，IBM擴展遙距學習計畫Open P-TECH，讓學童從家裡學習科技。

https://www.ptech.org/open-p-tech/

**自動AI管理基建**

疫情期間，企業依賴IT運作。IT停頓引致損失更大。IBM雲端及數據平台高級副總裁Rob Thomas估算，每年IT故障企業損失，已達260億美元。

愈來愈多數據要在邊緣處理，令管理更困難。預計邊緣的數據，亦從現時只有1成左右， 2025年升至7成半。

第二個趨勢是企業會採用更多AI。

AI落實依賴3大因素；首先為對AI的信任，其次是語言理解；第三為如何應用在自動化；IBM先後推出方案應對。

Thomas表示，Watson OpenScale偵查AI偏見和不尋常決策，建立對AI的信任。其次IBM以Debator技術，理解AI決定的各項考慮。

第三就是自動化，以AI去建立AI功能，藉以自動化完成各種任務；包括IT管理，以應對遠程合作，IT變得分散難於管理；IBM宣佈推出Watson AIOps，以AI自動偵查、診斷IT異常狀態，即時作出反應。

Watson AIOps自動化基建管理，預測未來需求，配置資源至更高增值功能，也是利用Red Hat的Kubernetes平台開發，以混合雲和多種分散環境部署，可配合Slack和Box使用，並支援Mattermost和ServiceNow等IT基建監察平台。

IBM亦在雲端現代化服務，推出AI應用現代化加速器（Accelerator for Application Modernization），應用現代化泛指應用「雲原生」化（Cloud Native），以容器化Kubernetes管理，達到自動擴充和容錯，以DevOps方式運作，快速創新更迭。上述技術均為IBM研究院開發。

IBM公佈以AI驅動結合Red Hat的5G 邊緣運算服務，Red Hat技術已應用在多家無線營運商的網絡。5G涉及超低時延，須更佳的邊緣運算，支援創新業務模式，多家科技公司包括AWS和VMware，已推出邊緣運算方案。

IBM亦推出邊緣生態系统 （IBM Edge Ecosystem），拉攏ISV和GSI加入，基於IBM技術提供方案推動邊緣計算。