偵察心臟病睡眠窒息 華米再推RISC-V芯片
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**[新科技速遞] **
華米首屆創新大會「AI to Decode Future」發佈醫療大數據和人工智能解決方案。邀請「多媒體計算之父」拉米什、傑恩 (Ramesh Jain) 擔任華米人工智能研究院首席技術顧問。
**新科技速遞**
華米科技是小米生態圈內，開發穿戴式設備的夥伴，以代工小米手環及Amazfit運動手表，廣為消費者所熟悉。
2018年2月華米已赴美上市，Amazfit變為全球排名第5位穿戴式設備品牌，頻傳與小米的合作關係，已漸行漸遠。華米舉辦首屆創新大會「AI to Decode Future」，發佈了RISC-V處理器「黃山2號」，檢測心臟和睡眠窒息症（Sleep Apnea），有更大進步。
突發心臟病全無病徵，可突然死亡，潛伏期不易察覺，死亡率高達3成。近年不少慢性病，包括高血壓和糖尿病，均與睡眠窒息有關；以往測試是否患有睡眠窒息，要往睡眠實驗室，十分不便。「黃山2號」正好針對以上問題。
**RISC-V穿戴式設備**
華米「黃山2號」作為非入侵檢測，隨著人口老年化，有龐大需求。「黃山2號」是RISC-V處理器，RISC-V可提高運算效率，同時降低功耗，適合用於穿戴式設備，直接於芯片內加入專用指令集，運算效率更高，有助提高精凖性。華米也是RISC-V基金會白金會員。
2018年，華米推出首枚RISC-V「黃山1號」（MHS001），應用在Amazfit米動健康手環上，已具備心臟生物特徵識別引擎、ECG、ECG Pro、心律異常監測。上周，華米的RISC-V架構「黃山2號」（MHS002）；針對心率數據，心房顫動識別速度，又比「黃山1號」快了7倍，比以軟件運算的穿戴式速度，快出26倍。
「黃山2號」功耗下降50%，耗電低，可長時間監測。「黃山2號」今年最後一季量產，穿戴設備則2021年上半年推出。
**傳感器5生物引擎**
華米宣佈第二代PPG生物追蹤光學傳感器BioTracker 2，開始支援血氧檢測。
BioTracker為華米研發的PPG生物追蹤光學傳感器，與上一代產品相比， BioTracker 2支持5種生物數據引擎 （RealBeats、OxygenBeats、SomnusCare、ExerSense和huami-PAI），包括多項性能：
- RealBeats 2的ECG心電圖的精凖度達到了94.76%，針對心率的監測，可消除運動時對心率信號噪聲的干擾，而心房顫動（Atrial fibrillation）監測能力，夜晚和白天分別比上一代高出1.87倍和6.64倍，心房顫動為臨床上最常見的心律不正。此外，RealBeats以大數據模型可甄別出「折返性心動過速」（AVNRT）和「室上性頻發早搏」（Frequent PVC）；心律不整的成因，可能是心臟負荷，或自律神經失調，數據可預警突發性心臟病。
- OxygenBeats血氧數據人工智能引擎的凖確率，更達100%；與專業血氧儀檢測結果，平均誤差只有1.67%，精凖度超越大多數腕部可穿戴設備的血氧檢測。國內鍾南山院士醫學團隊採用OxygenBeats 追蹤新冠肺炎患者康復；預計支援OxygenBeats的手表將今年（2020年）第三季推出。
- SomnusCare檢測的睡眠數據，精度超過80%，檢測長於25分鐘的午睡的凖確度近100%，可判斷是否患上了睡眠窒息症，華米通過結合SomnusCare和OxygenBeats血氧引擎，從睡眠狀態和血氧飽和，識別睡眠窒息症。
- ExerSense為基於運動大數據的人體活動模式識別引擎，實時匹配運動模型，判斷用戶正進行的運動。ExerSense自動識別19項運動模式；包括健步走、跑步、騎行、游泳，無需人手操作。
- huami-PAI則基於用戶心率數據，結合每日的活動及生理數據，轉化為PAI（Personal Activity Intelligence）數值；針對不同年齡、性別、靜息心率等數據，計算個人化健康評估。huami-PAI乃基於HUNT Fitness研究，可降低心血管疾病風險。該項研究由挪威科技大學醫學院Ulrik Wisloff教授主導，歷時超過35年，涉及超過230,000名參與者。
2020年上半年，華米建立三個聯合實驗室；鍾南山院士團隊腕部智能可穿戴聯合實驗室；中國田徑協會的田徑運動聯合實驗室；中科大先進技術研究院的腦機智能聯合實驗室。
