人工智能加持醫藥 港初創開發多項應用

輸入不同個人數據以Young.AI應用從容貌、血液、活動、心理狀態，判斷生理和心理的年齡

醫療創新

人工智能（AI）在醫療和對抗衰老等，現代不少生物研究集中在發現生物標誌（BioMarker），以及藥物研究，可以加速藥物發現和藥物靶點（Drug Target）。

近年標靶治療癌病屢見奇功，有人認為癌症遲早變成慢性病，只要找出某種癌症的某種生物標記，例如癌症的驅動基因，針對生物標記決定採取療法。生物標誌也可預測疾病，提高改變生活習慣。科學園的初創康達醫藥科技科技（BCT）開發的BCT-100，也是配合生物標記開發的精凖治療。

藥物靶點則指藥物直接結合蛋白，甚至是其他生物的大分子；包括DNA、RNA、肝素、多肽等，並起到治療效果。

藥物的審批過程甚長，發現藥物靶點後，可從現已臨床或審批的候選藥物，找出可干擾或抑制病源藥物，加快推出市場。以Covid-19為例，就是尋找藥物靶點，以干擾病毒複製或與細胞的相互作用，達到治療的目標。瑞德西韋（Remdesivir）就是從藥物靶點，變成治療Covid-19的藥物之一。

生物標記和藥物靶點難以發現，AI可望可快研究過程，而香港科技園夥伴企業Insilico Medicine，就是結合AI和計算生物學，以加快上述過程，宣布推出Pandomics工具。

Pandomics是Insilico Medicine所研發Pharma.ai 平台一部分，可加速藥物靶點發現和藥物研發過程。生物學研究人員和臨床醫生無需任何計算生物學或生物資訊學知識，通過Pandomics進行組學 (OMICS) 的數據分析和解讀。組學研究即以各類研究對象（一般為生物分子）集合進行的系統性研究，例如，基因組學、蛋白質組學，和代謝物組學等結果。

Deep Longevity及Deep Longevity創辦人Alex Zhavoronkov博士：利用AI技術可短時間完成多個藥物研發階段，從選定某一疾病作研究課題，到發現疾病新靶點，再到藥物進入新藥臨床申報研究。

靶點生物標誌識別

AI協助下，從事藥物靶點識別和生物標誌物開發專家，能提出有數據支持假設，重新評估藥物定位策略。

早在2014年，Insilico Medicine就著手研發用於靶點識別的引擎，並透過與多間藥業和研究機構的成功合作，以及Insilico Medicine內部藥物開發專案，多次驗證該技術。

Pandomics可處理各類OMICS數據集，快速分析和解讀數據，有效地將其影像化，務求成為生物學家和臨床醫生首選的數據分析平台，更準確分類病人。

「Insilico設計Pandomics平台的初衷是讓研究人員充分受惠於生物資訊學。通過Pandomic平台，生物學家、臨床醫生和藥物靶點專家，能使用視覺化工具，全方位、多角度地詮釋生物數據。」Pandomics產品總監Alexey Dubovenko表示：「平台的設計過程中，我們很重視數據分析展示性，亦為過程中的每個步驟提供相應指引。」

「最近，我們將Pandomics平台部分功能，與我們另外兩個平台，包括生成化學平台Chemistry42和臨床試驗預測平台inClinico結合使用，用家可短時間完成多個藥物研發階段，從選定某一疾病作研究課題，到發現疾病新靶點，再到藥物進入新藥臨床申報研究。Insilico還與不同疾病領域的幾十位專家合作，共同完成了Pandomics實驗驗證。」Insilico Medicine創始人兼行政總裁Alex Zhavoronkov博士表示。

科技園生物醫藥群組高級總監高為元教授表示：「人工智能及數據技術與生物醫藥科技的發展相輔相成。隨著Pandomics的推出，Pharma.ai平台標誌了Insilico Medicine在推動藥物發現和發展的另一成果。」

AI抗緩衰老

不少人亦以為人類衰老亦可歸類為疾病，亦可以找出生物標記和靶點。Zhavoronkov博士亦創辦另一家長壽醫學公司Deep Longevity，較早前獲本港上市的勵晶太平洋收購，最近亦推出首個人工智能（AI）驅動的長壽平台手機應用「Young.AI」，為用戶提供健康評分。

Young.AI擁有創新健康評分系統，由Deep Longevity開發的AI技術AgeMetric，從用戶提供多項數據，整合了人體實時反饋。

DLI首席科學家 Polina Mamoshina女士示範利用不同個人數據以Young.AI應用從容貌、血液、活動、心理狀態，判斷生理和心理的年齡，並找出暫停衰老或逆齡方法。Young.AI可以追蹤多種衰老時鐘，基本版本免費，專業版本則每月12美元。